空气质量监测网络可实现对城市空气质量的监测、大气污染传输的追踪、主要污染源的控制，是获取空气污染分布情况的硬件基础，是环境管理与决策中不可或缺的数据源。随着大气污染治理战役的不断推进，已有空气质量监测网络亟需优化，相关监控手段亟需创新与升级。
面临三大挑战
目前，我国空气质量监测面临不少挑战：
一、空间分布不合理，监测存在盲区。以上海为例，平均每100平方公里只有不到1处监测点。而PM2.5等污染物时空分布变化较大，单一监测点易受局地污染源影响，并不能全面、准确反映100平方公里范围的空气质量情况。此外，在城市建设不断拓展的过程中，原有点位还有着逐渐丧失区域代表性的风险。
二、督查队伍力量不足，监测效率有待提高。督查工作人员要求素质高、涉及面广，人员数量与质量仍需加强。2015年以来，上海部分区的环境监管执法队伍编制由25名上升为30至40名，但相较于全年检查企业户次31174户的实际工作量来看，人员数量仍显不足。
三、缺乏垂直和移动监测，监测网络存在局限。目前，空气质量监测站点侧重于对大气污染物近地面的浓度监测，缺乏垂直方向上的监测，这或多或少会影响区域空气质量预报和预警的准确性。同时，固定监测站尚无法实现对移动源的排放监测，难以真实展现交通环境空气污染整体情况。
建议引入无人机
为解决上述问题，可考虑在现有网络基础上，积极发展和运用基于环境监测无人机等新式监测技术。
第一，推进无人机定期巡航监测业务化，提高空气质量监测网络密度，获取高空间分辨率的空气污染三维分布。
第二，发挥无人机机动性优势，对机动车、船舶等移动源进行针对性监测。通过无人机跟踪监测，评估移动源的真实排放情况，从而为精准治理大气污染提供决策支持。
第三，推进无人机监测技术在环保督查中的使用，提高监督的效率。快速评估区域内是否存在违规建设和违法排污问题，降低督查人力负担，扩大监查覆盖范围。
第四，研究无人机监测技术在紧急环境事件的处置中的应用，如核辐射、化学品泄漏等特殊和突发事件，以便于快速决策和科学决策。
